Otevřen nabídkám · Praha · nástup ihned

AlekseiKlimov

Junior analytik dat · praxe v ERP a e-commerce

Rok praxe na pomezí IT, e-commerce a financí. Držel jsem v chodu datový tok 3 000+ SKU mezi ERP Pohoda a tržišti Allegro a eBay a hledal v datech chyby, které stály peníze. Studuji na Škoda Auto Vysoké škole.

Případové studie Stáhnout CV

Praha CS B2 · EN B2

3 000+SKU udržovaných mezi ERP a tržišti

500+položek vráceno do prodeje

2024–25praxe v ERP, financích a e-commerce

3 rokyvlastního e-shopu na tržišti

Kdo jsem

Moje práce byla z velké části práce s daty. Nahrávání listingů přes middleware je datový tok. Párování skladu a cen mezi ERP a tržištěm je kontrola kvality dat. Hledání nesrovnalostí u inkas je hledání anomálií.

Hledám pozici juniorního analytika dat — v BI týmu, ve financích nebo v e-commerce. Silné stránky: pokročilý Excel s Power Query, reálná praxe s ERP Pohoda a middlewarem Base, správa listingů na Allegro a eBay a párování skladu a cen mezi systémy. Rozumím tomu, co znamená marže, DPH a cash flow, protože jsem tři roky počítal jednotkovou ekonomiku vlastního e-shopu. Aktivně dobírám SQL a Power BI.

Hledám: Junior analytik dat · BI, finance nebo e-commerce
Dostupnost: Plný úvazek ihned
Lokalita: Praha
Jazyky: Ruština rodilý mluvčí · Čeština B2 · Angličtina B2
Studium: Škoda Auto VŠ · Podniková ekonomika a manažerská informatika

Případové studie

Dvě z reálné praxe a dvě vlastní — u obou vlastních je veřejný kód, data i to, co v datech nesedělo.

01

Sesouhlasení dat mezi ERP a tržišti

FRpneu s.r.o. prodávala stejný sortiment ze skladu v ERP Pohoda a zároveň na Allegru a eBayi. Katalog čítal přes 3 000 SKU a data mezi systémy si přestávala odpovídat — každý rozdíl byl buď ztracený prodej, nebo produkt, který se vůbec nedostal do nabídky.

Z praxe

SituaceCeny a skladové zásoby se mezi ERP a tržišti rozcházely. Stovky položek se kvůli chybám v datech vůbec nepodařilo vylistovat, takže se neprodávaly — a nikdo nevěděl které.

Co jsem dělalPřevzal jsem správu produktového toku přes middleware Base: nahrávání listingů, fotografií a cen. Prošel jsem přes 500 SKU, které kvůli chybným datům nešly vylistovat — u každé položky jsem dohledal příčinu, opravil ji a listing znovu vytvořil přes Base a ERP Pohoda. Zavedl jsem pravidelné párování skladu a cen mezi ERP a tržišti.

VýsledekPřes 500 dříve nedostupných položek se dostalo na web i na tržiště. Rozšířená nabídka se projevila na prodejích — přibyly produkty, které do té doby nešlo koupit. Rozdíly v datech se navíc začaly nacházet dřív, než se dostaly do objednávek.

3 000+ SKUERP PohodaBaseAllegroeBayExcel · Power Query

Dostupnost katalogu · před a po

V prodeji Nedostupné kvůli chybám v datech

02

Jednotková ekonomika vlastního e-shopu

Tři roky jsem na tržišti prodával vlastní zboží v režimu FBO — sám jsem ho vyjednal u dodavatele, zaplatil, zabalil, polepil čárovými kódy a odvezl na sklad tržiště. Žádný zaměstnanec, žádný rozpočet na chyby.

Z praxe

SituaceMarže na tržišti je tenká: nákupní cena, doprava, balné a provize platformy sežerou většinu rozdílu. A protože jsem byl v celém řetězci jediný člověk, chyba v propočtu se neprojevila v reportu pro vedení — projevila se na mém účtu.

Co jsem dělalPřed každou objednávkou jsem vyjednal podmínky s dodavatelem a spočítal jednotkovou ekonomiku: nákup, doprava, balné, provize tržiště, cílová marže. Zboží jsem přebíral, balil, polepoval čárovými kódy a naskladňoval na sklad tržiště. Vedl jsem listingy, fotografie a ceník, zapojoval zboží do slevových akcí platformy a propagoval ho přes sociální sítě. Denně jsem sledoval zásoby a obrátku a podle toho doobjednával.

VýsledekObchod běžel tři roky se ziskem. Naučilo mě to věc, kterou ze školy nezískáte: cit pro to, kdy je číslo v tabulce špatně — protože za tím číslem byly moje vlastní peníze.

3 rokyFBOUnit economicsCenotvorbaŘízení zásobExcel

Cyklus, který jsem točil sám · a role, které to v firmě jsou

Každý z těch kroků je v běžné firmě samostatná role. Tři roky jsem je dělal všechny sám — proto vím, kde v řetězci marže mizí a co se stane, když se zásoba nedoobjedná včas.

03

Faktura AI — čtení faktur a kontrola v ARES

Nástroj, který přečte PDF fakturu, vytáhne z ní strukturovaná data, ověří IČO dodavatele proti veřejnému registru ARES a porovná částky se záznamy v ERP.

Vlastní projekt

ZadáníPřepisovat údaje z faktur ručně je pomalé a chybové. Chyba v IČO nebo variabilním symbolu se pozná až u nespárované platby.

ŘešeníPython: dva režimy čtení — deterministický parser bez klíče a extrakce přes Claude API, které se posílá celé PDF, takže zvládne i sken. Kontrolní součet IČO se ověřuje lokálně ještě před dotazem do registru ARES. Následuje kontrola součtu DPH, sazby, variabilního symbolu, datumů a párování s exportem závazků z ERP. Výstup je sešit XLSX se zjištěními v češtině.

VýsledekOsm testovacích faktur zkontrolováno za desetiny sekundy. Nástroj našel všech šest zaseknutých vad — včetně IČO s prohozenými číslicemi, které odhalí kontrolní součet bez jediného dotazu do sítě.

PythonClaude APIARES APIExcel

Kontrola 8 faktur · co nástroj našel

Zachyceno: IČO s prohozenými číslicemi (kontrolní součet, bez dotazu do sítě), dodavatel, který v ARES neexistuje, DPH, které nedává součet, variabilní symbol mimo číslo faktury, částka rozcházející se s ERP a chybějící datum splatnosti.

Kód na GitHubu

04

Český trh: registrace nových vozidel

Analýza otevřených dat o registracích nových osobních vozidel v ČR: podíly značek, tempo elektrifikace a rozdíly mezi kraji.

Vlastní projekt

ZadáníUkázat práci s reálnými českými veřejnými daty od stažení a vyčištění až po závěr, který dává obchodní smysl.

ŘešeníPython a pandas nad otevřeným API Eurostatu, matplotlib na grafy. Před jakýmkoli závěrem ale kontrola dat: kategorie paliv se v tomhle datasetu překrývají, takže naivní součet nadhodnotí trh až o 22 %. Rozpad podle paliva navíc vůbec neexistuje před rokem 2020 a řada hybridů má zlom ve vykazování.

VýsledekČesko není jen pozadu za Rakouskem a Německem — v roce 2025 ho poprvé předběhlo Polsko a přírůstek podílu mělo nejnižší z celé pětice. Rozdíl se nezmenšuje, ale roste.

PythonpandasOtevřená data

Podíl elektromobilů na nových registracích · 2025

Vpravo je meziroční změna. Rostou všichni, ale Česko nejpomaleji z celé pětice — a Polsko ho letos poprvé předběhlo. Rozdíl se tedy nezmenšuje.

Kód a grafy na GitHubu

Datový tok

Cesta, kterou produktová data denně urazila — a smyčka kontroly, která nesrovnalosti vracela zpět do ERP.

ERP Pohoda → Base middleware → Allegro a eBay, se zpětnou kontrolou, která posílá nesrovnalosti zpět do ERP.

Data Lab

Rekonstrukce případové studie 01, kterou si můžete projít sami. Dvě tabulky — sklad z ERP a listingy z tržišť — a pět kroků, jak najít zboží, které se nikdy nedostalo do prodeje. SQL běží ve vašem prohlížeči, žádný server v tom není.

Zeptej se dat

Otázka česky, odpověď čísly. Nahraný je jen převod otázky na SQL — ten potřebuje model za API klíčem, a klíč do prohlížeče nepatří. Samotný dotaz se spouští naživo nad stejnou databází jako konzole výše — a v té konzoli si můžete napsat vlastní dotaz.

Data jsou syntetická. Vygeneroval je skript v repozitáři — struktura odpovídá reálné situaci, čísla ne. Exporty zaměstnavatele nezveřejňuji.

Nástroje

Úrovně slovy, ne procenty. Co se právě učím, je označené — a je vidět proč.

01

Data a analýza

Excel používám jako nástroj analýzy, ne jako tabulku: kontingenční tabulky, Power Query, čištění a spojování zdrojů. SQL a Power BI dobírám právě teď, protože je chce prakticky každá česká pozice v BI.

MS Excel · Power Query pokročilý Python středně pokročilý Analýza dat středně pokročilý SQL základy · dobírám Power BI základy · dobírám

02

Systémy a provoz

Rok jsem pracoval uvnitř ERP a middlewaru, ne vedle nich. Vím, jak vypadá produktový feed, kde se v něm rodí chyby a co se stane se skladem, když se dva systémy rozejdou.

ERP Pohoda středně pokročilý Base middleware z praxe Allegro · eBay z praxe Fakturace · párování plateb středně pokročilý CMS základy

03

AI a automatizace

AI používám na rutinu — extrakci dat z dokumentů, přípravu skriptů, kontrolu dat — a umím vysvětlit, co přesně kód dělá. Nástroj na kontrolu faktur je toho příkladem: model čte PDF, ale všechny kontroly jsou napsané ručně a ověřitelné, protože model nesmí nic dopočítávat.

AI agenti a automatizace středně pokročilý Claude API z praxe HTML · CSS · JS základy C++ začátečník

04

Právě se učím

Otevřený plán, ne hotový seznam. Každá položka končí veřejným výstupem na tomhle webu, ne řádkem v životopise.

SQL probíhá Power BI a základy DAX probíhá Python — pandas, vizualizace probíhá Certifikace PL-300 v plánu

Zkušenosti

2024 — 2025

IT projektový manažer & finanční operace

FRpneu s.r.o. · stáž / praxe

Správa produktového datového toku přes Base: listingy, fotografie, ceny na Allegro a eBay.
Párování skladových zásob a cen mezi ERP a tržišti; oprava chyb v datech.
Koordinace IT týmu pro firemní web; drobné opravy kódu a troubleshooting.
Reporty o skladu a prodejích v Excelu (kontingenční tabulky) pro vedení.
Vystavování faktur v ERP Pohoda; řešení nesrovnalostí u přímých inkas.

2021 — 2024

Vlastní obchod na tržišti

Samostatná výdělečná činnost

Kompletní správa e-shopu od výběru produktu po prodej.
Výpočet jednotkové ekonomiky: nákup, logistika, provize tržiště, cílová marže.
Tvorba a optimalizace listingů; akce a sezónní cenotvorba.
Analýza prodejní statistiky a úprava cen podle dat a konkurence.

Bakalářský program

Škoda Auto Vysoká škola o.p.s.

Obor: Podniková ekonomika a manažerská informatika.
Předměty: programování, práce s daty, SQL, statistika, finanční účetnictví, marketing.
Bakalářská práce: využití cloudových úložišť v malém a středním podnikání.

Kontakt

Nejrychleji e-mailem. Rád si popovídám o pozici, i když ještě nevypsali inzerát.

LinkedIn GitHub Stáhnout CV